dentoto
suge789
تخطى إلى المحتوى الرئيسي
SQU E-learning System (Academic)
  • الصفحة الرئيسية
  • المزيد
العربية ‎(ar)‎
Deutsch ‎(de)‎ English ‎(en)‎ Français ‎(fr)‎ العربية ‎(ar)‎
تسجيل الدخول
SQU E-learning System (Academic)
الصفحة الرئيسية
  1. المقررات الدراسية
  2. Fall 2025
  3. Science
  4. Statistics

Statistics

  • التصنيف
  • Copy Category
  • المزيد
  • 1 صفحة 1
  • 2 صفحة 2
  • » الصفحة التالية
Course Image Data Analysis Fall25

Data Analysis Fall25

This research-focused course provides hands-on experience in applying statistical and data-driven methods to real-world data. Emphasizing independent inquiry and critical analysis, students will enga…
  • المعلم: IMAN AL-HASANI


Survival Analysis fall25

Survival Analysis is a statistical field focusing on time-to-event data analysis. This course covers concepts like survival and hazard functions, censoring, Kaplan-Meier estimation, parametric models…
  • المعلم: AMADOU SARR


BUSINESS STATISTICS Section (80) || Fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


BUSINESS STATISTICS Section (70) || Fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


BUSINESS STATISTICS Section (60) | Fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


BUSINESS STATISTICS Section (50) || Fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI
  • المعلم: KHALID AL-AMRI


BUSINESS STATISTICS Section (40) || Fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


BUSINESS STATISTICS Section (30) || Fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


BUSINESS STATISTICS Section (20) || Fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


BUSINESS STATISTICS Section (10) || Fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI
Course Image  Discovering Statistics Using R || Fall25

Discovering Statistics Using R || Fall25

This course aims to empower students with statistical tools using R, a popular choice in data analytics for statistical computing and graphics that is widely used in sciences and social sciences. The…
  • المعلم: Ahmed Al-hadhrami
  • المعلم: IMAN AL-HASANI


Regression Analysis Fall25

  • المعلم: Muhammad Farooq


Final Year Project - Part II Fall25

  In the FYP course, students will apply knowledge from various subjects to investigate a specific, real-world problem. They are expected to draw a conclusion or make a recommendation based on the fi…
  • المعلم: MARYAM AL ALAWI


Inference I Fall25

Dear Sir, Please create an account for the course STAT3239 "Inference I". Many thanks Best regards
  • المعلم: MARYAM AL ALAWI
  • المعلم: MOUNIR ARFI
Course Image Introduction to Statistics || Fall25

Introduction to Statistics || Fall25

This is an introductory course in Statistics designed for students with no background in Statistics and with a limited background in mathematics. The topics to be covered include: basic concepts of d…
  • المعلم: Moza Al-Balushi
  • المعلم: Ahmed Al-hadhrami
  • المعلم: Ahmed Al Hadhrami
  • المعلم: Yasir Al-Harthi
  • المعلم: AMANI AL- RUBKHI


Integral Transforms Fall25

  • المعلم: MOHAMED NASIR MOHAMED HANIFFA
Course Image Final Year Project I - Fall25

Final Year Project I - Fall25

The Final Year Project (FYP) in Statistics comprises two semesters: STAT5501 and STAT5501. The FYP course cultivates critical thinking and research skills by requiring students to integrate knowledge…
  • المعلم: MARYAM AL ALAWI


Introduction to Statistical Learning Fall24 fall25

The course aims at imparting new emerging techniques for predictive learning. The course covers wide range statistical learning methods for supervised learning with real life applications using R/Pyt…
  • المعلم: Muhammad Farooq


Advanced programming with R - Fall 2025

In this course, students master statistical packages and learn how to develop powerful, reusable tools for data science using R. Going beyond basic coding, students dive into the computational proces…
  • Prof.: RONALD WESONGA


Statistical Inference I Fall24 fall25

This course reviews the population parameters and sample statistics and covers, Sampling distributions, Central Limit Theorem, Order statistics, Methods for finding point estimators, Properties of po…
  • المعلم: MOH'D ALODAT
  • المعلم: BRAHIM BENAID
  • 1 صفحة 1
  • 2 صفحة 2
  • » الصفحة التالية
logo
يساعد هذا الموقع الأكاديمي في جامعة السلطان قابوس الطلاب في الوصول إلى جميع مقرراتهم الدراسية لكل فصل دراسي. يوفر الموقع منصة مخصصة لدعم رحلة التعلم الخاصة بهم. المعلمون متاحون لإرشاد الطلاب في كل مرحلة من تجربتهم الأكاديمية.
تابعنا

موقعنا

جامعة السلطان قابوس / مبنى المكتبة القديمة

elearn@squ.edu.om

2835,2726,2833,1549

معلومات عنا

الصفحة الرئيسية

عن مركز تقنيات التعليم

الموقع

روابط سريعة

إجراءات استخدام نظام التعلم الإلكتروني

طلب مقرر دراسي

محرك البحث الخاص بالمكتبة الرئيسية

دليل استخدام نظام التعلم الإلكتروني للطلبة

لم يتم دخولك. (تسجيل الدخول)
  • العربية ‎(ar)‎
    • Deutsch ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • العربية ‎(ar)‎
احصل على تطبيق الجوّال

Copyright © CET