dentoto
suge789
تخطى إلى المحتوى الرئيسي
SQU E-learning System (Academic)
  • الصفحة الرئيسية
  • المزيد
العربية ‎(ar)‎
Deutsch ‎(de)‎ English ‎(en)‎ Français ‎(fr)‎ العربية ‎(ar)‎
تسجيل الدخول
SQU E-learning System (Academic)
الصفحة الرئيسية
  1. المقررات الدراسية
  2. Fall 2025
  3. Science
  4. Statistics

Statistics

  • التصنيف
  • Copy Category
  • المزيد
  • 1 صفحة 1
  • 2 صفحة 2
  • » الصفحة التالية


Introduction to Statistical Learning Fall24 fall25

The course aims at imparting new emerging techniques for predictive learning. The course covers wide range statistical learning methods for supervised learning with real life applications using R/Pyt…
  • المعلم: Muhammad Farooq


Advanced programming with R - Fall24 fall25

In this course, students master statistical packages and learn how to develop powerful, reusable tools for data science using R. Going beyond basic coding, students dive into the computational proces…
  • المعلم: RONALD WESONGA


Statistical Inference I Fall24 fall25

This course reviews the population parameters and sample statistics and covers, Sampling distributions, Central Limit Theorem, Order statistics, Methods for finding point estimators, Properties of po…
  • المعلم: MOH'D ALODAT
  • المعلم: BRAHIM BENAID
Course Image Introduction to Statistics ||Fall24 fall25

Introduction to Statistics ||Fall24 fall25

This is an introductory course in Statistics designed for students with no background in Statistics and with a limited background in mathematics. The topics to be covered include: basic concepts of d…
  • المعلم: Moza Al-Balushi
  • المعلم: Ahmed Al-hadhrami
  • المعلم: Yasir Al-Harthi
  • المعلم: IMAN AL-HASANI
  • المعلم: BRAHIM BENAID
  • المعلم: Mohamed Razmy


Multivariate Techniques Fall24 fall25

This course offers a vital introduction to multivariate statistical methods, providing students with the tools to analyze and interpret complex, high-dimensional data, skills that are increasingly re…
  • المعلم: RONALD WESONGA


Statistical Inference II Fall24 fall25

Many studies give rise to data classified with respect to one or more factors. Such data can be analyzed using the techniques of analysis of variance (ANOVA), or analysis of contingency tables, depen…
  • المعلم: AMADOU SARR


Statistical Mrthods Fall24 fall25

  • المعلم: Khidir Abdelbasit


BUSINESS STATISTICS Section (100) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI
  • المعلم: Noora AlShanfari


BUSINESS STATISTICS Section (90) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI
  • المعلم: AFRA AL MANEI


BUSINESS STATISTICS Section (80) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI
  • المعلم: Zainab Al Balushi


BUSINESS STATISTICS Section (70) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI
  • المعلم: Safia Al Marhoobi


BUSINESS STATISTICS Section (60) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI
  • المعلم: Zainab Al Balushi


BUSINESS STATISTICS Section (50) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


BUSINESS STATISTICS Section (40) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI
  • المعلم: IMAN ALHASHMI


BUSINESS STATISTICS Section (30) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI
  • المعلم: IMAN ALHASHMI


BUSINESS STATISTICS Section (20) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


BUSINESS STATISTICS Section (10) || Fall24 fall25

  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


STAT3331 - OPERATIONS RESEARCH(1) - Fall24 fall25

  • المعلم: MANOJ KUMAR


Time Series Forecasting For Business - Fall24 fall25

We need a page on the moodle to present the course materials.   Kind regards Amira
  • المعلم: AMIRA AL AAMRI


Probability for Engineers || Fall24 fall25

  • المعلم: MOUNIR ARFI
  • المعلم: MANOJ KUMAR
  • 1 صفحة 1
  • 2 صفحة 2
  • » الصفحة التالية
logo
يساعد هذا الموقع الأكاديمي في جامعة السلطان قابوس الطلاب في الوصول إلى جميع مقرراتهم الدراسية لكل فصل دراسي. يوفر الموقع منصة مخصصة لدعم رحلة التعلم الخاصة بهم. المعلمون متاحون لإرشاد الطلاب في كل مرحلة من تجربتهم الأكاديمية.
تابعنا

موقعنا

جامعة السلطان قابوس / مبنى المكتبة القديمة

elearn@squ.edu.om

2835,2726,2833,1549

معلومات عنا

الصفحة الرئيسية

عن مركز تقنيات التعليم

الموقع

روابط سريعة

إجراءات استخدام نظام التعلم الإلكتروني

طلب مقرر دراسي

محرك البحث الخاص بالمكتبة الرئيسية

دليل استخدام نظام التعلم الإلكتروني للطلبة

لم يتم دخولك. (تسجيل الدخول)
  • العربية ‎(ar)‎
    • Deutsch ‎(de)‎
    • English ‎(en)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • العربية ‎(ar)‎
احصل على تطبيق الجوّال

Copyright © CET